1. 确定好麦克风和喇叭可以使用。

下面的命令是用来录音的，用于测试

 arecord temp.wav

播放录音文件

 aplay -D hw:1,0 temp.wav

2. 安装一些需要的软件和库

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install vim git-core espeak python-dev python-pip --yes 
sudo apt-get install bison libasound2-dev libportaudio-dev python-pyaudio --yes

• vim 编辑器
• espeak tts工具
• bison 自动生成语法分析器程序
• libasound2-dev libportaudio-dev python-pyaudio 声卡相关
• python-dev python-pip python相关，还有利器pip

3. 安装Pocketsphinx

因为pocketsphinx依赖于库Sphinxbase，先安装Sphinxbase

下载sphinxbase

  wget http://downloads.sourceforge.net/project/cmusphinx/sphinxbase/0.8/sphinxbase-0.8.tar.gz

解压sphinxbase

 tar -zxvf sphinxbase-0.8.tar.gz

编译和安装sphinxbase

cd ~/sphinxbase-0.8/
./configure --enable-fixedmake
sudo make install

下载Pocketsphinx

wget http://downloads.sourceforge.net/project/cmusphinx/pocketsphinx/0.8/pocketsphinx-0.8.tar.gz

解压Pocketsphinx

 tar -zxvf pocketsphinx-0.8.tar.gz

编译和安装Pocketsphinx

cd ~/pocketsphinx-0.8/
./configure
make
sudo make install

语言模型生成工具 cmuclmtk

编译所需要的工具

  sudo apt-get install subversion autoconf libtool automake gfortran --yes

编译安装CMUCLMTK

 svn co https://svn.code.sf.net/p/cmusphinx/code/trunk/cmuclmtk/
 cd cmuclmtk/
 sudo ./autogen.sh && sudo make && sudo make install

4. 在 ../pocketsphinx-0.8/src/programs/ 中，执行命令进行语音识别: pocketsphinx_continuous

(1) 通过自己建立的语料库，缩小识别范围。

例如：建立一个command.txt (要用utf-8格式)，在网站 http://www.speech.cs.cmu.edu/tools/lmtool-new.html 用lmtool工具生成 需要的几个文件 。执行

pocketsphinx_continuous -lm xxxx.lm -dict xxxx.dic

(2) 识别中文，找到 tdt_sc_8k 文件夹，拷贝到当前文件夹，同上(1)操作的，得到了几个文件，打开其中的字典 xxxx.dic，因为该工具不支持中文，所以打开文件 发现每个词的后面没有拼音，找到这些词语的拼音 并在该文件中补充好，保存退出。（注意，此处拼音不完全等于平常使用的拼音）。

pocketsphinx_continuous -hmm tdt_sc_8k -lm xxxx.lm -dict xxxx.dic

注：语音识别需要

声学模型：tdt_sc_8k

语言模型：xxxx.lm

字典文件：xxxx.dic